En el mundo digital actual, las organizaciones manejan una cantidad enorme de información y, cada vez más, utilizan sistemas de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar sus operaciones y tomar decisiones. Para asegurar que todo esto se haga de manera segura y responsable, existen normas internacionales como ISO 27001:2022 e ISO 42001:2023. Aunque ambas buscan mejorar la gestión empresarial, se enfocan en áreas muy distintas.
Imagina que tienes dos cajas fuertes. Una caja fuerte (ISO 27001) está diseñada para guardar todo tipo de documentos valiosos: contratos, información de clientes, secretos comerciales. Su objetivo principal es asegurar que nadie no autorizado pueda verlos, modificarlos o hacerlos desaparecer. La otra caja fuerte (ISO 42001) está diseñada específicamente para guardar y gestionar los “cerebros” de tus sistemas de IA: los algoritmos y los datos con los que aprenden. Su objetivo es asegurar que estos “cerebros” funcionen de manera ética, confiable y sin causar daño, como tomar decisiones injustas o revelar información privada de manera inapropiada.
ISO 27001:2022 se centra en establecer un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI). Esto significa que ayuda a cualquier tipo de organización, sin importar su tamaño o a qué se dedique, a proteger toda su información valiosa. Su principal preocupación es mantener la confidencialidad (que la información solo la vean quienes deben verla), la integridad (que la información no se modifique sin permiso) y la disponibilidad (que la información esté accesible cuando se necesite) de los datos. Para lograr esto, ISO 27001 establece una serie de controles de seguridad que las organizaciones deben implementar. Piensa en estos controles como las diferentes cerraduras, alarmas y protocolos de acceso para tu caja fuerte de información.
Por otro lado, ISO 42001:2023 se enfoca en establecer un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA). Esta norma está pensada para organizaciones que desarrollan, implementan o utilizan sistemas de IA. Su principal interés es asegurar que estos sistemas se desarrollen y utilicen de manera responsable, confiable, transparente y ética. Aborda temas cruciales como la privacidad de los datos utilizados por la IA, la seguridad de los propios sistemas de IA, la equidad para evitar decisiones sesgadas y la responsabilidad algorítmica para saber quién es responsable de las acciones de la IA. Los controles de ISO 42001 son específicos para el desarrollo y uso de la IA, como asegurar que los datos de entrenamiento no tengan sesgos o que los algoritmos sean comprensibles. Imagina que esta caja fuerte para la IA tiene mecanismos especiales para verificar que los “cerebros” de la IA no estén aprendiendo cosas incorrectas o tomando decisiones perjudiciales.
Tabla Comparativa de ISO 27001:2022 e ISO 42001:2023
A continuación, se presenta una tabla que compara los numerales principales de ambas normas, destacando sus similitudes y diferencias:
| Numeral y Nombre | Similitudes | Diferencias |
|---|---|---|
| 1. Objeto y Campo de Aplicación | Ambas definen el alcance del sistema de gestión. Ambas son normas certificables. | ISO 27001 se aplica a la gestión de la seguridad de la información en cualquier organización. ISO 42001 se aplica a la gestión de sistemas de inteligencia artificial en organizaciones que los utilizan. |
| 2. Referencias Normativas | Ambas referencian otros documentos relevantes. | ISO 27001 referencia principalmente ISO 27000. ISO 42001 referencia ISO/IEC 22989 (conceptos de IA). |
| 3. Términos y Definiciones | Ambas definen los términos clave utilizados en la norma. | ISO 27001 utiliza los términos de ISO 27000. ISO 42001 define términos específicos de la IA. |
| 4. Contexto de la Organización | Ambas requieren entender el entorno interno y externo de la organización y las necesidades de las partes interesadas. | ISO 27001 se enfoca en cómo estos factores afectan la seguridad de la información. ISO 42001 se enfoca en cómo estos factores impactan el desarrollo y uso de la IA. |
| 5. Liderazgo | Ambas enfatizan el compromiso de la alta dirección con el sistema de gestión, estableciendo políticas y roles. | ISO 27001 requiere una política de seguridad de la información. ISO 42001 requiere una política de IA. |
| 6. Planificación | Ambas requieren la identificación de riesgos y oportunidades, el establecimiento de objetivos y la planificación para alcanzarlos. | ISO 27001 se centra en los riesgos de seguridad de la información. ISO 42001 se centra en los riesgos asociados al desarrollo y uso de la IA (sesgos, privacidad, etc.) y los objetivos para un desarrollo responsable. |
| 7. Apoyo | Ambas abordan la necesidad de recursos, competencia, concientización, comunicación e información documentada. | El contenido específico de la competencia y la concientización se adapta a la seguridad de la información en ISO 27001 y a la gestión de la IA en ISO 42001. |
| 8. Operación | Ambas se enfocan en la planificación y control de los procesos operativos. | ISO 27001 incluye la evaluación y tratamiento de los riesgos de seguridad de la información. ISO 42001 incluye la evaluación del impacto de la IA y el tratamiento de los riesgos específicos de la IA. |
| 9. Evaluación del Desempeño | Ambas requieren el seguimiento, la medición, el análisis, la evaluación y la auditoría interna. | El enfoque de la evaluación se centra en el desempeño del SGSI para ISO 27001 y del SGIA para ISO 42001. |
| 10. Mejora | Ambas enfatizan la mejora continua, la no conformidad y la acción correctiva. | El enfoque de la mejora continua se dirige a la seguridad de la información en ISO 27001 y a la gestión de la IA en ISO 42001. |
| Anexo A (Controles) | Ambos anexos proporcionan catálogos de controles. | El Anexo A de ISO 27001 detalla controles de seguridad de la información (técnicos, físicos y administrativos). El Anexo A de ISO 42001 ofrece controles específicos para la gestión de riesgos de la IA (ética, privacidad, seguridad, transparencia, responsabilidad). La estructura y el número de controles difieren. |
Como se puede observar, ambas normas comparten una estructura similar de alto nivel, lo que facilita su implementación y la consistencia con otros sistemas de gestión. Sin embargo, sus objetivos principales y el contenido específico de sus requisitos y controles son diferentes.
Ventajas de un Modelo Integrado
Para una organización que utiliza la IA para procesar información sensible (por ejemplo, una empresa de análisis de datos que utiliza IA para evaluar riesgos financieros de clientes), integrar ISO 27001 e ISO 42001 puede ofrecer varias ventajas:
- Protección integral: Se asegura tanto la protección general de la información sensible (con ISO 27001) como la gestión ética y responsable de los sistemas de IA que la procesan (con ISO 42001). Es como tener dos capas de seguridad especializadas para tus activos más críticos.
- Cumplimiento normativo mejorado: Ayuda a cumplir con requisitos legales y regulatorios relacionados tanto con la protección de datos como con el uso de la IA.
- Mayor confianza de las partes interesadas: Demuestra un compromiso sólido con la seguridad de la información y el uso responsable de la IA, fortaleciendo la confianza de clientes, socios y reguladores.
- Eficiencia y reducción de costos: Al integrar los procesos de gestión, se pueden evitar duplicidades y optimizar recursos.
- Mejora de la gobernanza: Promueve una gobernanza sólida y transparente en ambas áreas críticas.
Desventajas de un Modelo Integrado
A pesar de los beneficios, también existen posibles desventajas al intentar integrar ambos modelos:
- Mayor complejidad inicial: Implementar y mantener un sistema de gestión integrado puede ser más complejo que implementar cada norma por separado.
- Necesidad de experiencia especializada: Se requiere personal con conocimientos tanto en seguridad de la información como en gestión de la inteligencia artificial.
- Posibles conflictos o solapamientos: Aunque las normas son compatibles, pueden surgir áreas donde sus requisitos parezcan superponerse o incluso entrar en conflicto, lo que requiere una cuidadosa interpretación y adaptación.
- Mayor carga de documentación: Un sistema integrado puede generar una mayor cantidad de documentación para cubrir los requisitos de ambas normas.
ISO 27001:2022 es esencial para cualquier organización que maneje información confidencial y busca protegerla de manera integral. ISO 42001:2023 es crucial para las organizaciones que desarrollan o utilizan sistemas de IA y desean hacerlo de forma ética y responsable.
Si una organización utiliza la IA para trabajar con información sensible, la integración de ambas normas puede ser una estrategia poderosa para garantizar la seguridad y la ética en el mundo digital actual. Sin embargo, es importante considerar cuidadosamente las posibles complejidades y asegurarse de contar con los recursos y la experiencia necesarios para una implementación exitosa. Al final, el objetivo es construir un entorno donde la información esté segura y la inteligencia artificial se utilice para el bien común.
Artículo elaborado por: hfigueroa@prismaconsultoria.com y carlosmahecha@prismaconsultoria.com